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Fermat 定理看似简单,但却是求函数的极值和最值问题的理论基础.
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中值定理将函数在两个 (可以相距很远) 点上的函数值之差,也就是函数的增量,与函数在某点的导数值联系起来.从上一章我们已经知道函数的导数是一个局部性的概念,但通过中值定理,就可以用导数研究函数在大范围上的性质.用与不用中值定理是完全不一样的.读者只要对比例题 7.1.5 的两个证明,就可以明白这一点.其中第二个证明的复杂恰好衬托出中值定理的有力.
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Taylor 公式是一元微分学的顶峰。公式表面上似乎复杂,但它所面对的问题却是重要的实际问题。这就是如何用多项式来逼近函数。这里只需要加、减、乘三种运算。实际上从中学开始就清楚,除了多项式以及开平方等运算之外,一般初等函数的计算都不可能直接手算,而是一定要用某些工具,如数学用表、计算器或计算机,才能实现。所有函数计算,在计算机中总是归结为多项式计算,而 Taylor 公式就是这些计算的基础。
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两个带有不同余项形式的 Taylor 公式 (即命题 7.2.2 和 7.2.3),分别是上一章的无穷小增量公式和本章的 Lagrange 中值定理 (即有限增量公式) 的推广。注意它们分别代表了在微分学中两种基本的思想方法。前者注重于当 x → x₀ 时余项作为无穷小量的阶的估计,后者则要将余项用高阶导数表示出来 (尽管其中仍有不确定的中值)。
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仅仅从所得到的结果就不难看出,在多次应用中值定理的基础上所得到的 Taylor 公式大大扩展了我们对可微函数的把握和使用.这两个公式当然有极其广泛的应用.本章的训练只是为理解公式本身而安排的.
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在教材 [8] 的第一册第 230 页中作者有一段关于 Taylor 定理的评价,写得很出色.我们原封不动地引在下面:
“我们不想把话说得太绝对,但至少可以说: 凡是用一元微分学中的定理、技巧能解决的问题,其中的大部分都可以用 Taylor 定理来解决.掌握了 Taylor 定理之后,回过头去看前面的那些理论,似乎一切都在你的掌握之中,使你有一种‘会当凌绝顶,一览众山小’的意境.从这个意义上说‘Taylor 定理是一元微分学的顶峰’, 并不过分.”
- 对习题课的建议 中值定理的基础是 Fermat 定理与 Rolle 定理,包括它们的证明思想.这在 §7.1 中已作了比较多的说明.如何根据具体情况使用这些有力的工具,例如什么时候用 Lagrange 余项,什么时候用 Peano 余项等,这应该作为习题课训练的一个重点.
应用中值定理的另一个难点是作适当的辅助函数,这也能体现一个学生的数学综合能力.第一组参考题 4 是个很有启发性的题,讲解此题后可进一步介绍下一个题.
设 f 在 [a, b] 上存在 n + 1 阶导数,且满足
f^((k))(a) = f^((k))(b) = 0, k = 0, 1, 2, …, n,其中 f^((0))(a) = f(a), f^((0))(b) = f(b).证明: 存在 ξ ∈ (a, b),使得 f(ξ) = f^((n+1))(ξ) .
证明
(1) 当 n = 0 时,令 h(x) = e⁻xf(x),则
h^(prime)(x) = e⁻x[f^(prime)(x) - f(x)].由于 h(a) = h(b) = 0 ,故由 Rolle 定理,存在 ξ ∈ (a,b) ,使得 h^(prime)(ξ) = e⁻ξ[f^(prime)(ξ) - f(ξ)] = 0. 由于 e⁻ξ > 0, 从而 f(ξ) = f'(ξ).
(2) 当 n > 0 时,令 g(x) = ∑ₖ=0ⁿ f^((k))(x),则 g(a) = g(b),且
g(x) - g^(prime)(x) = f(x) - f^((n+1))(x).由 (1), 存在 ξ ∈ (a, b),使得 g(ξ) = g'(ξ).即 f(ξ) = f^((n+1))(ξ) .
Taylor 展开式可以解决很多数学问题,技巧性较强.选择什么余项,在哪一点展开,是展开一点的值,还是展开多点的值进行复合都很有讲究.但在初学阶段的习题课还是要贯彻“少而精”的原则.对一般的学生而言,能用合适的余项展开 Taylor 公式就已达到基本要求.这部分内容也是考研的复习重点.我们在两组参考题中为此提供了必要的素材.
- 设有 n 个实数 a₁, a₂, …, aₙ 满足
证明:方程 a₁cos x + a₂cos3x + … + aₙcos(2n-1)x = 0 在区间 (0, (π)/(2)) 中至少有一个根.
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设 c ≠ 0,证明: 方程 x⁵ + ax⁴ + bx³ + c = 0 至少有两个根不是实根,
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设 a ≠ 0,证明: 方程 x²n + a²n = (x + a)²n 只有一个实根 x = 0 .
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设 f 在 [a, b] 上连续,在 (a, b) 上可微,且满足条件
证明: 对每个实数 k,在 (a, b) 内存在点 ξ,使成立 f'(ξ) - kf(ξ) = 0 .
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设 f(x)=∑ₖ=1ⁿcₖe^(λₖx) ,其中 λ₁,…,λₙ 为互异实数, c₁,…,cₙ 不同时为 0。证明:f 的零点个数小于 n。
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(1) 设 f 在 [0,1] 上可微,f(0) = 0 , f(x) ≠ 0 , ∀ x ∈ (0,1),证明: 存在 ξ ∈ (0,1),使成立
(2) 设 f 在 [0,1] 上可微,f(0) = 0 , f(x) ≠ 0 , ∀ x ∈ (0,1),证明: 对每个 α ≠ 0,存在 ξ ∈ (0,1),使成立
|α| fracf^(prime)(ξ)f(ξ) = fracf^(prime)(1 - ξ)f(1 - ξ).- 设 f 在 [a, b] 上连续,在 (a, b) 上可微,但不是线性函数,证明: 存在 ξ, η ∈ (a, b),使成立
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设 f 在 [a, b] 上二阶可微,f(a) = f(b) = 0,且在某点 c ∈ (a, b) 处有 f(c) > 0,证明: 存在 ξ ∈ (a, b),使 f''(ξ) < 0 .
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利用例题 7.1.3 的方法 (或其他方法) 解决以下问题:
(1) 设 f 在 [a, b] 三阶可微,且有 f(a) = f'(a) = f(b) = 0,证明: 对每个 x ∈ [a, b],存在 ξ ∈ (a, b),使成立
f(x) = fracf^(primeprimeprime)(ξ)3! (x - a)² (x - b).(2) 设 f 在 [0,1] 上五阶可微,且有 f(1/3) = f(2/3) = f(1) = f'(1) = f''(1) = 0,证明: 对每个 x ∈ [0,1],存在 ξ ∈ (0,1),使成立
f(x) = fracf^((5))(ξ)5! (x - 1/3) (x - 2/3) (x - 1)³.(3) 设 f 在 [a, b] 上三阶可微,证明: 存在 ξ ∈ (a, b),使成立
f(b) = f(a) + 1/2 (b - a) [ f^(prime)(a) + f^(prime)(b) ] - (1)/(12) (b - a)³ f^(primeprimeprime)(ξ).(4) 设 f 在 [a, b] 上二阶可微,证明: 对每个 c ∈ (a, b),有 ξ ∈ (a, b),使成立
1/2 f^(primeprime)(ξ) = (f(a))/((a - b)(a - c)) + (f(b))/((b - c)(b - a)) + (f(c))/((c - a)(c - b)).- 设 0 < a < b , f 在 [a, b] 上可微,证明: 存在 ξ ∈ (a, b),使成立
- 设 f 在区间 [a, b] 上连续,在 (a, b) 上 n 次可微,设 a = x₀ < x₁ < … < xₙ = b , 证明: 存在 ξ ∈ (a, b) ,使成立
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设 f 在 [a, +∞) 上可微,且 limₓ → +∞ f'(x) = ∞,证明: f 在 [a, +∞) 上非一致连续.
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设 f 在 (0, a] 上可微,又存在有限极限 limₓ → 0⁺ √(x) f'(x),证明: f 在 (0, a] 上一致连续.
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设 f 在 [a, +∞) 上可微,且 limₓ → +∞ f'(x) = 0 ,证明: limₓ → +∞ (f(x))/(x) = 0 .
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对分别满足以下两个条件的 f,设已知 f(1) = 1,求 f(2) :
(1) xf'(x) + f(x) = 0, ∀ x > 0,
(2) xf'(x) - f(x) = 0, ∀ x > 0.
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设 f 在 [0,2] 上二阶可微,且 |f(x)| ≤slant 1 , |f''(x)| ≤slant 1,证明: |f'(x)| ≤slant 2 .
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证明: 若在例题 7.2.5 中的区间从 (0, +∞) 改为 (-∞, +∞),则可以得到更好的估计 M₁ ≤slant sqrt2M₀M₂ .
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设当 x ∈ [0, a] 时有 |f''(x)| ≤slant M 。又已知 f 在 (0, a) 中取到最大值。证明: |f'(0)| + |f'(a)| ≤slant Ma .
- 设 f 在 [a, b] 上可微,在 (a, b) 上二阶可微,证明: 存在 ξ ∈ (a, b),使成立
(注意: 这里没有假定 f' ∈ C[a, b] .)
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设 f 在 R 上无限次可微,f(1/n) = (n²)/(n² + 1),计算 f^((k))(0), ∀ k ∈ N_+ .
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证明:方程 x²n - 2x²n - 1 + 3x²n - 2 - … - 2nx + 2n + 1 = 0 无实根.
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设 f 在 (-∞, +∞) 上二阶可微,且有界,证明: 存在 ξ,使成立 f''(ξ) = 0 .
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设 f 在 [a, b] 上可微,f'(a) = f'(b),证明: 存在 ξ ∈ (a, b),使成立
- 设 f 在 [a, b] 上连续,在 (a, b) 上可微,又有 c ∈ (a, b) 使成立 f'(c) = 0,证明: 存在 ξ ∈ (a, b),满足
- 设 f 在 [a, b] 上连续,在 (a, b) 上可微,f(a) = 0 , f(x) > 0 , ∀ x ∈ [a, b],证明: 对每个 α > 0,存在 x₁, x₂ ∈ (a, b),使成立
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设 f 在 (-∞, +∞) 上二阶连续可微,|f(x)| ≤slant 1,且有 [f(0)]² + [f'(0)]² = 4,证明: 存在 ξ,使成立 f(ξ) + f''(ξ) = 0 .
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设 f 在 (-∞, +∞) 上二阶连续可微,且对所有 x, h ∈ R 成立
证明: f(x) = ax² + bx + c.
- (Schwarz 定理) 定义广义二阶导数
若 f ∈ C[a, b],同时 f^([2])(x) 在 (a, b) 上处处等于 0,证明: f 为线性函数.
- (Bellman-Gronwall (贝尔曼-格郎沃尔) 不等式的微分形式) 设 f 在 [0, +∞) 上可微,f(0) = 0,且有常数 c > 0,使成立
证明: f(x)≡ 0.
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设 f 在 (-1, 1) 上有各阶导数,且对每个 n ≥slant 0 有 |f^((n))(x)| ≤slant n! |x|,证明: f(x) ≡ 0 .
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设 f 在 (-∞, +∞) 上有任意阶导数,且存在常数 C ≥slant 0,使对所有 n ∈ N_(+) 和 x ∈ (-∞, +∞) 成立不等式 |f^((n))(x)| ≤slant C,又有 f(1/n) = 0, ∀ n ∈ N_(+) 成立,证明: f(x) ≡ 0 .
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设 f 在点 x₀ 有 n 阶导数,证明:
- 设 f 在 (-∞, +∞) 上 n 阶可微,
证明:若 M₀, Mₙ 为有限数,则 M₁, M₂, …, Mₙ-1 都是有限数.
- 设 f 在 [0, +∞) 上 n 阶可微,且存在有限极限
证明:对每个 k=1,2,…,n, 成立 limₓ→+∞f^((k))(x)=0.
- (1) 设 f 在 [a, +∞) 上二阶可微,f'' 有界,且存在有限极限 limₓ → +∞ f(x),证明: limₓ → +∞ f'(x) = 0 .
(2) 设 f 在 [a, +∞) 可微,且存在有限极限 limₓ → +∞ f(x) ,
(i) 举例说明 limₓ→ +∞f'(x) = 0 不一定成立;
(ii) 证明: 若 f' 在 [a, +∞) 上一致连续,则一定成立 limₓ → +∞ f'(x) = 0 .
- 设 f 在 (a, b) 上任意阶可微,且对每个正整数 n 有 f^((n))(x) ≥slant 0 和 |f(x)| ≤slant M,证明: 对每个 x ∈ (a, b), r > 0, x + r ∈ (a, b),成立关于导数的估计式
- (Bernstein (伯恩斯坦) 定理) 设 f 在 (a, b) 上任意阶可微,且对每个 n 成立 f^((n))(x) ≥slant 0,证明: 对每个 x₀ ∈ (a, b) 存在 r > 0,使得当 x ∈ [x₀ - r, x₀ + r] ⊂ (a, b) 时,成立
有了微分学中值定理和 Taylor 定理后,我们在函数研究方面就有了强有力的工具.本章将分专题介绍这些工具是如何应用的.虽然其中多数问题可能在过去已经遇到过,但只有在学了微分学的知识之后,我们才有条件来讨论解决这些问题的一般性方法.