关于单调数列的基本结论很简单,只不过是
(1) 单调有界数列一定收敛;
(2) 单调无界数列一定是有确定符号的无穷大量.
然而这两个基本结论在数列的研究中起着很重要的作用。它们不仅是本节各个例题中的主要工具,而且也是学习 §2.5 和 §2.6 的基础。
与 §2.1 一开始的收敛数列的定义相比较,可以看出对单调数列来说,我们可以从数列本身判定其收敛或发散,而不需要对极限的存在或不存在作假定.这是一个很大的进步.由于对单调有界数列只肯定了它的极限存在,而没有给出极限本身,因此这是在数学中的存在性定理的一个典型例子.从下面的例题可以看出,极限的存在性有时能帮助我们将极限计算出来.
如何对一般的数列从其本身来判定它收敛还是发散?这就是下一章 §3.4 中的 Cauchy 收敛准则要回答的问题。
2.3.1 例题
Section titled “2.3.12.3.1 例题”收敛数列当然不一定是单调数列,但是有很多常用的数列确实是单调的,或者从某一项开始是单调的.例如以下几个常见数列的收敛性都可以从单调性出发得到证明 (虽然不一定是最佳的证明方法), 并求出它们的极限:
{sqrt [ n ]a } (a > 0), {sqrt [ n ]n }, {frac n ^ ka ^ n } (k > 0, a > 1), {frac a ^ nn ! }, {frac n !n ^ n }.为了知道一个数列是否单调,一个自然的方法就是去比较数列中相继两项的大小.这可以通过分析相继两项之比或差来达到目的.以下几个例子都是如此,其中还介绍在知道极限存在后如何计算极限.
下面的前两个例题是上一节的例题 2.1.1 和 2.1.2 的新解,但在问题的提法上有不同,不再是验证已给定数列是否以某个数为其极限了.
用单调有界数列的收敛定理,证明 {(n⁵)/(2ⁿ)} 收敛,并求其极限.
证明
记数列的通项为 aₙ = fracn⁵2ⁿ, n ∈ N_(+),则可以看出前后两项之比为
frac a _ n + 1a _ n = frac 12 · (1 + frac 1n) ^ 5.分析上式右边的第二个因子,从 limₙ→ ∞(1 + 1/n)⁵ = 1,可见存在 N,当 n > N 时,满足不等式 (1 + 1/n)⁵ < 2.因此,当 n > N 时,就有
a _ n + 1 = a _ n · frac 12 · (1 + frac 1n) ^ 5 < a _ n. (2.5)由此可见,至少从 n > N 起数列 {aₙ} 严格单调减少.又由于 {aₙ} 是正数列,以 0 为下界,因此就可以用单调有界数列的收敛定理,知道存在极限 a = limₙ → ∞ aₙ.利用极限的存在性,在 (2.5) 左边的等式两边令 n → ∞,就有
a = frac 12 a Longrightarrow a = 0.希望初学者比较这个方法与例题 2.1.1 中的方法.这里在问题的提法、采取的思路和所需要的工具等方面都完全不同.
研究数列 {n√(n)} 是否单调,并求出该数列的极限.
证明
记 aₙ = n√(n), n ∈ N_(+).计算数列的前几项,得 a₁ = 1, a₂ = √(2),以及 a₃ = 3√(3) ≈ 1.44, a₄ = a₂ ≈ 1.41, a₅ = 5√(5) ≈ 1.38, a₆ = 6√(6) ≈ 1.35, …,可见这个数列有可能从第三项起严格单调减少.比较前后两项,由于有
a _ n + 1 = sqrt [ n + 1 ]n + 1 < a _ n = sqrt [ n ]n iff (1 + frac 1n) ^ n < n,只要证明当 n 充分大时右边的不等式成立,就可以证实我们的猜测正确.利用平均值不等式,可以得到
frac 1n (1 + frac 1n) ^ n = (frac 1sqrt n) ^ 2 (1 + frac 1n) ^ n < (frac n + 1 + 2 / sqrt nn + 2) ^ n + 2,可见只要 n > 4 就可以使上式右边的表达式严格小于 1.因此数列 {n√(n)} 至少从第 5 项起是严格单调减少数列.又由于这个数列以 1 为下界,因此从单调有界数列的收敛定理知道,存在极限
lim _ n → ∞ sqrt [ n ]n = a ≥slant 1.以下只要证明 a > 1 是不可能的.用反证法.若有 a = 1 + h, h > 0,则当 n 充分大时应当成立 n√(n) > 1 + h,从而得到
n > (1 + h) ^ n > frac n (n - 1)2 h ^ 2.但这是不可能的.因此得出结论: limₙ→ ∞n√(n) = 1 .
对数列研究前后两项之比可以提升为一种方法,并建立如下结果.
设对于 {aₙ},有 limₙ→ ∞|fracaₙ + 1aₙ| = c < 1,则 {aₙ} 是无穷小量.
证明
取 ε = (1 - c) / 2 ,有 N ,当 n > N 时,成立
| frac a _ n + 1a _ n | < c + frac 1 - c2 = frac 1 + c2 < 1,因此在 n > N 时 {|aₙ|} 是严格单调减少数列.由于它以 0 为下界,因此收敛.记它的极限为 a.在不等式
| a _ n + 1 | < frac 1 + c2 | a _ n | (2.6)两边令 n → ∞,就得到 0 ≤slant a ≤slant a(1 + c)/2.因为 0 < (1 + c)/2 < 1,这只能导致 a = 0.从 {|aₙ|} 收敛于 0 可知 {aₙ} 也收敛于 0.
这个例题中由于有很强的条件,不用单调有界数列的收敛定理也能证出来.例如,在得到不等式 (2.6) 后,引入记号 c₁ = (1 + c)/2,然后证明存在常数 M > 0,使不等式 |aₙ| < Mc₁ⁿ 在 n > N 时成立,由于 c₁ ∈ (0,1),可知有 limₙ → ∞ |aₙ| = 0.因此,对一般的数列研究其后项与前项之比也可能有用处.
设 aₙ=(1)/(n+1)+…+(1)/(2n), n∈ N_(+) ,证明数列 {aₙ} 收敛.
证明
比较数列的前后两项之差,就可发现
a _ n + 1 - a _ n = frac 12 n + 1 + frac 12 n + 2 - frac 1n + 1 > 2 · frac 12 n + 2 - frac 1n + 1 = 0,可见数列单调增加.由于 aₙ < (n)/(n + 1) < 1,可取 1 作为上界,因此数列收敛.
以后将会求出本题中的数列极限是 ln 2 (见例题 2.5.4, 11.4.1).
下一个例子并不难,但是其中的方法很基本,同时它的结论自 1976 年后在计算数学中变得很有用 (见例题后的注解).
给定两个正数 a 和 b,且有 0 < b < a.令 a₀ = a, b₀ = b,并按照递推公式
a _ n = frac a _ n - 1 + b _ n - 12, b _ n = sqrt a _ n - 1 b _ n - 1, n ∈ mathbf N _ +,定义数列 {aₙ} 和 {bₙ}.证明这两个数列收敛于同一个极限.
证明
利用 0 < b₀ < a₀ 和平均值不等式,可以得到 b₀ < b₁ < a₁ < a₀.用数学归纳法可以证明对每个 n 均成立
b _ 0 < b _ 1 < … < b _ n < a _ n < … < a _ 1 < a _ 0.因此数列 {aₙ} 和 {bₙ} 都是单调有界的,记极限为 A 和 B,则均为正数.在两个迭代式中任取一个,令 n → ∞,就得到 A = B .
一般称上述极限为数 a 和 b 的算术几何平均值,记为 AG(a, b).利用积分换元计算可以得到 AG(a, b) 的解析表达式 (见 [14] 第二卷的 315 小节):
A G (a, b) = frac π2 G, text 其中 G = ∫_ 0 ^ π / 2 frac d xsqrt a ^ 2 cos^ 2 x + b ^ 2 sin^ 2 x.算术几何平均值和上述解析表达式是大数学家 Gauss (高斯) 在 14 岁 (1791 年) 时发现的,在他的早期研究工作中起了重要的作用.但这个结果长期以来没有引起足够重视,直到 1976 年才由 Salamin (萨拉明) 和 Brent (布伦特) 等人以此为基础发展出一种算术几何平均值快速算法,成为目前在计算机上计算圆周率 π 和初等函数的最有效方法之一.例如对于 π 来说,这种算法每计算一步可以使 π 的有效位数增加一倍或更多 (见例题 8.7.2 及其注之后的介绍). 关于 π 在历年来的许多奇妙发现可以参看 [1, 60].
下一题就是前面的例题 2.2.4,但方法与当时的夹逼方法完全不同.
求数列 {aₙ} 的极限,其中 aₙ=(1!+2!+…+n!)/(n!), n∈ N_(+) .
解
研究相继两项之比 fracaₙ+1aₙ,有
frac a _ n + 1a _ n = frac 1 ! + 2 ! + … + (n + 1) !(n + 1) (1 ! + 2 ! + … + n !) = frac 3 + 3 ! + … + (n + 1) !(n + 1) + (n + 1) 2 ! + … + (n + 1) !.在 n > 2 时分母的每一项大于等于分子的对应项,因此 {aₙ} 在 n > 2 后单调减少.由于 0 是下界,因此数列收敛.又可发现联系前后两项的另一个关系式为
a _ n + 1 = 1 + frac a _ nn + 1,在两边令 n → ∞,即知极限为 1.
2.3.2 练习题
Section titled “2.3.22.3.2 练习题”-
证明: 若 {xₙ} 单调,则 {|xₙ|} 至少从某项开始后单调.又问: 反之如何?
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设 {aₙ} 单调增加,{bₙ} 单调减少,且有 limₙ→ ∞(aₙ - bₙ) = 0.证明: 数列 {aₙ} 和 {bₙ} 都收敛,且极限相等.
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按照极限的定义证明:单调增加有上界的数列的极限不小于数列的任何一项,单调减少有下界的数列的极限不大于数列的任何一项.
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设 xₙ = 2/3 · 3/5 · … · (n + 1)/(2n + 1), n ∈ N_(+),求数列 {xₙ} 的极限.
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设 aₙ = (10)/(1) · (11)/(3) · … · (n + 9)/(2n - 1), n ∈ N_(+),求数列 {aₙ} 的极限.
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在例题 2.2.6 的基础上证明: 当 p > 1 时,数列 {Sₙ} 收敛,其中
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设 0 < x₀ < (π)/(2) , xₙ = sin xₙ-1, n ∈ N_+,证明: {xₙ} 收敛,并求其极限.(参见 §2.6 和例题 8.1.10.)
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设 aₙ = [((2n - 1)!!)/((2n)!!)]², n ∈ N_(+),证明: {aₙ} 收敛于 0 .
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设 aₙ = [((2n)!!)/((2n - 1)!!)]² · (1)/(2n + 1), n ∈ N_(+),证明: {aₙ} 收敛.(方法与上一题类似.在学了积分学后将于命题 11.4.1 中求出上述数列的极限为 (π)/(2).这就是 Wallis 公式.)
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下列数列中,哪些是单调的:
(1) {frac11+n²} (2) {sin n} (3) {n√(n!)} .
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证明: 单调数列 {aₙ} 收敛的充分必要条件是它有一个收敛子列.
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对每个正整数 n,用 xₙ 表示方程 x + x² + … + xⁿ = 1 在闭区间 [0,1] 中的根.求 limₙ→∞xₙ.