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§23.423.4 对于教学的建议

华东师范大学数学系高等教育出版社《数学分析》大学本科 · 教材双语助读 (Alt+Y)
学习要点
  1. 含参变量积分是我们遇到的又一种新的函数表示方式。对于它的分析性质的研究,如连续性、可微性和可积性等,涉及积分运算和其他分析运算的运算次序的交换性。一致收敛性给出了保证交换运算次序的重要条件。在很多情况下,可以用 M -判别法判断一致收敛性,这是应该熟练掌握的。

  2. 用嵌入法计算广义积分的值体现了数学中的“嵌入”思想。假设要考虑一个 1 维的问题(比如计算一个定积分)。我们不妨把这个问题放到更高维的框架中,例如再引入一个参变量,把这个积分作为含参变量积分的特例。由于在引入的高维框架中,我们可以有更多的可施展数学工具(如积分、微分等)的天地,就有可能从另一个角度(而这一个角度是我们引入高维框架后带来的)把我们的问题简化,从而达到解决原有问题的目的。在具体计算过程中,要作一些分析。在什么地方引入参变量比较合适,用微分法还是用积分法,都是有讲究的。比如计算 Dirichlet 积分 ∫₀⁺∞ (sin x)/(x) dx 。把它看成是含参变量积分 φ(α) = ∫₀⁺∞ e⁻α x (sin x)/(x) dx 当 α = 0 时的值。引入因子 e⁻α x 有两个作用,对 α 求导可消去导致不可积的因子 1/x ,同时 e⁻α x 又是收敛因子,保证了在 α > 0 时积分 ∫₀⁺∞ ( e⁻α x (sin x)/(x) )'_(α) dx 的内闭一致收敛性。故可在积分号下求导,则有

φ^ prime (α) = - ∫_ 0 ^ + ∞ e ^ - α x sin x d x = - frac 11 + α^ 2.

再积分就有 φ (α) = (π)/(2) -arctan α ,α >0. 如果 φ (α) 在 [0, + ∞) 上连续,则

∫_ 0 ^ + ∞ frac sin xx d x = φ (0) = lim _ α arrow 0 ^ + φ (α) = frac π2.
  1. 含参变量积分的一致收敛性的判别与函数项级数有许多类似之处,同时也要注意到利用积分自身的特点,如变量代换、分部积分等。以 ∫₁⁺∞fraccos x²x^(p)dx 为例,作变换 x²=t ,就化为 ∫₁⁺∞fraccos t2t^((p+1)/2)dt ,成为我们熟悉的类型。

  2. B 函数的三个积分表达式,各有各的长处,应加以记忆。这样,遇到相应的积分,就可写成特殊的 B 值,再利用余元公式等得到积分值。

  3. 对习题课的建议 许多学生对讨论含参变量广义积分的一致收敛性有畏难情绪,习题课上要由浅入深地进行引导,分析难点,找出办法。大多数题目只需使用 M -判别法。在用嵌入法计算一些特殊的广义积分的值时,如果觉得证明计算合理性 (如检验一致收敛性等) 的过程较长,可以在解题时先进行形式运算,算出积分值后再给出运算合理性的证明。

本章的内容综合性强,计算题大多具有一定的技巧性。因此应在习题课上作比较系统的示范和总结。

参考题
  1. 设 f(x,t), fₓ(x,t) 连续,记 u(x,t) = (1)/(2a) ∫₀^t dτ ∫ₓ-a(t-τ)ˣ+a(t-τ) f(ξ,τ) dξ ,其中 a 为正常数,证明: u(x,t) 满足
frac ∂^ 2 u∂ t ^ 2 = a ^ 2 frac ∂^ 2 u∂ x ^ 2 + f (x, t).
  1. 设 n 为正整数,证明: Bessel 函数
J _ n (x) = frac 1π ∫_ 0 ^ π cos (n φ - x sin φ) d φ

满足

x ^ 2 J _ n ^ prime prime (x) + x J _ n ^ prime (x) + (x ^ 2 - n ^ 2) J _ n (x) = 0.
  1. 设 f(x) 在 [0,1] 上连续可微,且 f(0)=0 ,定义
φ (x) = ∫_ 0 ^ x frac f (t)sqrt x - t d t, 0 < x ≤slant 1, φ (0) = 0.

证明:

(1) φ(x) 在 [0,1] 上一阶连续可导,且

φ^ prime (x) = ∫_ 0 ^ x frac f ^ prime (t)sqrt x - t d t, 0 < x ≤slant 1, φ^ prime (0) = 0;

(2) f(x) = (1)/(π) ∫₀ˣ (φ'(t))/(√(x - t)) dt, 0 < x ≤slant 1.

  1. 设 f(x) 在 [0, A] 上单调 (A > 0) ,证明:
lim _ α arrow + ∞ ∫_ 0 ^ A f (x) frac sin α xx d x = frac π2 f (0 ^ +).
  1. 设 F(t) = t ∫₀⁺∞ e⁻tx f(x) dx ,其中 f(x) 在 [0, b] 上有界可积 ( ∀ b > 0 ),且 limₓ → +∞ f(x) = α ,证明: limₜ → 0⁺ F(t) = α .

  2. 设 f(x) 连续,且 ∫_(-∞)⁺∞ f²(x) dx 收敛,证明:

(1) g(t) = ∫_(-∞)⁺∞ f(t + u) f(u) du 在 (- ∞, +∞) 上连续且有界;

lim _ ε arrow 0 ^ + frac 12 sqrt ε π ∫_ - ∞ ^ + ∞ e ^ - t ^ 2 / (4 ε) g (t) d t = ∫_ - ∞ ^ + ∞ f ^ 2 (x) d x. tag 2
  1. 讨论下列函数在 (0,1) 上的连续性:
f (α) = ∫_ 0 ^ + ∞ frac e ^ - t| sin t | ^ α d t; tag 1

(2) g(α) = ∫₀¹(f(t))/(√(|t - α|))dt, 其中 f(t) 是 [0,1] 上的有界可积函数.

  1. 求曲面 (x² + y²)² + z⁴ = y 所围立体的体积.

  2. 求立体

(frac xa) ^ frac 1n + (frac yb) ^ frac 1n + (frac zc) ^ frac 1n ≤slant 1, x, y, z ≥slant 0

的质心的 x 坐标.

  1. 求星形线 x²/3 + y²/3 = R²/3 所包围的面积对 x 轴的惯性矩.

  2. 设 f(x) 在 [0,1] 中连续,证明:

lim _ t arrow + ∞ ∫_ 0 ^ 1 t e ^ - t ^ 2 x ^ 2 f (x) d x = frac sqrt π2 f (0).
  1. 设 ∫₀⁺∞ f(x) dx 收敛,证明:
lim _ y arrow 0 ^ + ∫_ 0 ^ + ∞ e ^ - x y f (x) d x = ∫_ 0 ^ + ∞ f (x) d x.
  1. 求 ∫₀⁺∞cos x^pdx ,其中 p > 1

  2. 求 ∫₀¹lnΓ(x)dx.

  3. 求 Laplace (拉普拉斯) 积分

I _ k = ∫_ 0 ^ + ∞ frac cos b x(a ^ 2 + x ^ 2) ^ k d x, J _ k = ∫_ 0 ^ + ∞ frac x sin b x(a ^ 2 + x ^ 2) ^ k d x, a, b > 0, k ∈ mathbf N _ +.
  1. 应用 Γ 函数的 Gauss 乘积分解公式 (13.38) 证明: Euler 常数
γ = lim _ n arrow ∞ (1 + frac 12 + … + frac 1n - ln n) = - Γ^ prime (1).
  1. (1) 利用 n 次单位根分解式证明:
1 + x + … + x ^ n - 1 = ∏_ k = 1 ^ n - 1 (x - e ^ frac 2 k π in);

(2) 利用 (1) 证明:

∏_ k = 1 ^ n - 1 sin frac k πn = frac n2 ^ n - 1;

(3) 证明: Euler 乘积

Γ (frac 1n) Γ (frac 2n) … Γ (frac n - 1n) = frac (2 π) ^ frac n - 12sqrt n.
图23.223.2

本章在 §24.1 和 §24.2 两节中分别介绍第一型和第二型曲线积分的定义、计算、应用以及这两类曲线积分之间的关系。§24.3 介绍重要的 Green 公式、平面上曲线积分与路径无关的条件以及等周定理。在 §24.4 中介绍连续向量场的旋转度并用于证明 Brouwer 不动点定理和代数基本定理。最后一节是学习要点和两组参考题。

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