1.4 三角函数图像与性质(二)
在 1.3 节我们说过, “三角函数的本质还是函数, 函数可谓是 ‘得图像者得天下’”, 所以掌握好三角函数的图像, 很多问题便迎刃而解. 我们首先介绍平移变换和伸缩变换.
平移变换
(1) 把 的图像向左平移 得到函数 的图像.
(2) 把 的图像向右平移 得到函数 的图像.
(3) 把 的图像向上平移 得到函数 的图像.
(4) 把 的图像向下平移 得到函数 的图像.
上述的平移变换可以用一句口诀来总结: “左加右减, 上加下减”.
你或许想过这个问题, 对于 “上加下减” 很好理解, 因为往上 变大, 所以要加; 往下 变小, 所以要减. 同理, 你是不是就会想, 那往左 变小, 肯定也要减啊; 往右 变大, 肯定要加啊! 所以不应该是左减右加吗?
难道是我们的口诀错了吗?
我们以函数 为例来作一个简单的说明, 比如将它的图像向左平移 个单位后得到什么函数的图像呢? 假设 是 图像上的一点, 因为我们将 的图像向左平移 个单位, 所以 被平移至 . 我们的目标是找出 和 的对应关系. 因为 且 , 所以 . 也就是说, 图像上的点向左平移 后落在 的图像上.
总之, 横轴上的变化总有点 “叛逆” 的感觉, 与之类似的是伸缩变换.
伸缩变换
(1) 将 的图像上各点的横坐标伸长到原来的 倍或缩短到原来的 倍, 而纵坐标不变, 得到函数 的图像.
(2) 将 的图像上各点的纵坐标伸长到原来的 倍或缩短到原来的 倍, 而横坐标不变, 得到函数 的图像.
模块索引
书籍模块索引
正在扫描全书模块结构...
解析章节卡片并构建索引
本书智能问答
针对本书提问
默认基于本书知识片段生成答案并可跳转原文溯源;在设置中选择「深度讨论」则 AI 不默认检索,基于理解深入讨论、需要原文时按需查书。
Enter 发送 · Shift+Enter 换行
设置
「检索本书」总是把命中的 topK 片段注入答案;「深度讨论」不注入片段,AI 基于理解与上文深入讲解,需要原文时才按需调用检索工具。
模型、API Key 与端点仅保存在本机浏览器 localStorage,与全站偏好设置和习题推导统一实时同步。
历史会话
暂无历史
新高考数学你真的掌握了吗(第二版) · 章节内联关系图谱
0 章节0 跨章引用0 关联边
正在分析并生成全书章节关系拓扑...
核心知识枢纽章节
被全书其他章节引用频次最高的基石章节:
图谱交互提示
- 视角放大/缩小:使用左下角工具栏 +/- 或鼠标滚轮;
- 大书防混淆:顶部选择“按篇章/大章聚合”或“聚焦当前章”;
- 视图平移与拖拽:拖动画布或节点;双击节点直达原文。
界面显示偏好
关闭后按钮隐藏,您随时可按 Alt+G 或在此开启。